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目标识别与人工智能高峰论坛
2017年7月26-28 沈阳
http://www.csoe.org.cn/meeting/trai2017/
目标识别与人工智能技术研究一直以来都是备受关注的前沿方向,在军用、民用领域都具有广泛的应用前景和潜在的经济价值,已成为一项极为重要和基本的技术。目标的探测与识别就是通过目标信息的“获取”、“处理”、“显示”、“传输”等途径实现目标的“探测”、“识别”和“辨识”,它是一门多学科综合的应用技术,其研究内容涉及传感器技术、信号提取、图像处理、模式识别、测试仿真等多个学科内容。然而,由于景物的多样性和复杂性,在工程应用中仍有许多问题需要解决。随着现代信息处理技术的发展和智能化应用的需求,结合人工智能技术和计算机技术的自动目标识别(ATR)成为研究热点,它利用人工智能技术对传感器获取的目标特征进行训练与学习,进而自动地完成分类和识别,具有更高的智能水平、更好的环境适应性和更广阔的应用前景。
中国光学工程学会将于2017年7月26-28日在辽宁省沈阳市举办“目标识别与人工智能高峰论坛”,深入研讨目标识别与人工智能及其相关技术。诚挚欢迎国内外相关领域的科研人员、教师、研究生等踊跃投稿。
主办单位:
国家自然基金委员会、中国工程院信息与电子工程学部、中国光学工程学会
承办单位:
中国光学工程学会、光学辐射重点实验室、电磁散射重点实验室、航天科工集团目标特性大数据中心
联办单位:
中国科学院沈阳自动化研究所、北京理工大学、天津大学、郑州航空工业管理学院、北京仿真中心航天系统仿真重点实验室、复杂产品智能制造系统技术国家重点实验室、微光机电系统技术教育部重点实验室、光电成像技术与系统教育部重点实验室
论坛主席:
李德毅院士、金国藩院士、吕跃广院士、包为民院士
论坛共主席:
朱 勇副所长(北京环境特性研究所)
史泽林副所长(中国科学院沈阳自动化研究所)
程序委员会(以音序排列):
卢 进(天津津航技术物理研究所)
胡德文教授(国防科学技术大学)
罗海波研究员(中国科学院沈阳自动化研究所)
唐延东研究员(中国科学院沈阳自动化研究所)
王菡子教授(厦门大学)
王向军教授(天津大学)
吴成东教授(东北大学)
朱 枫研究员(中国科学院沈阳自动化研究所)
朱 明研究员(中国科学院长春光机所)
征文方向:
3 信号提取与目标检测
3 自动目标识别与跟踪技术
3 图像分割与匹配
3 信息融合技术
3 目标特性与数据库
3 目标建模与图像仿真
3 模式识别
3 智能感知
3 机器学习
3 数据挖掘
3 专家系统
3 性能评估
3 智能计算
3 深度学习
3 其他
拟邀请报告名单(以音序排列)
2 范晋祥(上海机电工程研究所)
2 宫 辰(南京理工大学)
2 韩广良(中国科学院长春光机所)
2 胡德文(国防科学技术大学)
2 胡卫明(中国科学院自动化研究所)
2 江碧涛(北京市遥感信息研究所)
2 金伟其(北京理工大学)
2 孔祥维(大连理工大学)
2 刘成林(中国科学院自动化研究所)
2 刘天冬(北京遥感设备研究所)
2 罗海波(中国科学院沈阳自动化研究所)
2 马鹏阁(郑州航空工业管理学院)
2 毛宏霞(北京环境特性研究所)
2 任红梅(北京环境特性研究所)
2 宋 闯(北京机电工程研究所)
2 唐延东(中国科学院沈阳自动化研究所)
2 田金文(华中科技大学)
2 王 平(国防科学技术大学)
2 王菡子(厦门大学 )
2 王蒙一(北京电子工程总体研究所)
2 王向军(天津大学)
2 吴成东(东北大学)
2 肖利平(北京航天自动控制研究所)
2 谢晓丹(北京环境特性研究所)
2 苑玮琦(沈阳工业大学)
2 朱 明(中国科学院长春光机所)
论文发表:投稿请登录:http://events.kjtxw.com/tougao/1426493022.html,中英文兼收。
请作者登录网站提交论文全文,组委会请专家进行审稿。通过审查的稿件被大会录用。择优推荐到正式出版物发表。英文稿件将被SPIE会议论文集(EI检索)收录。中文稿件推荐至《红外与激光工程》(EI)、《光学精密工程》(EI)、《机器人》(EI)、《兵工学报》(EI)、《中国图象图形学报》(中文核心期刊)、《模式识别与人工智能》(中文核心期刊)、《信息与控制》(中文核心期刊)、《中国光学》(科技核心期刊)、《太赫兹科学与电子信息学报》(科技核心期刊)、《光学与光电技术》(科技核心期刊)正刊出版。
投稿截止时间:2017年6月30日(第二轮)
会议日程:7月26日全天报到;7月27~28日特约专家报告。
会议注册:
请登陆http://events.kjtxw.com/register/1426493022.html,在线报名。
会议地点:东北大学国际学术交流中心
地址:沈阳市和平区文体西路80号(市档案局斜对面),电话:024-83690000
组委会联系方式:
秘书处联系人:刘艳
电子邮箱:liuyan@csoe.org.cn
联系电话:022-58168510
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